本课程涵盖 ISO/IEC 42001 的基本方面，包括背景理解、政策制定、风险管理规划、支持、操作、绩效评估，强调内部审核、管理评审和持续改进的重要性。

外观瑕疵不仅会影响到产品的美观度，更是直接影响到消费者对产品购买的意愿和品牌口碑；各大厂家都投入了大量的人工对产品外观瑕疵进行反复的检验确认，力争缺陷品不流到下一环节。

AI视觉检测在显示屏行业的应用，主要体现在对LCD液晶显示屏等电子产品的质量检测上。

在当前的制造业转型升级大潮中，AI 视觉检测技术的应用正在逐步渗透到各个细分领域，其中汽车齿轮行业也不例外。作为一种智能化、高效化的检测手段，AI 视觉检测正在为汽车齿轮行业的生产制造带来前所未有的变革。

随着人工智能(AI)技术在各行业的快速普及，确保其负责任和可持续发展变得至关重要。人工智能管理体系(AI Management System,AIMS)应运而生，为组织提供了一个全面的框架，用于管理和治理人工智能系统的整个生命周期。

这些条款对于致力于 ISO 42001 认证的组织是强制性的，但他们可以选择最适合其需求的控制措施。那些希望建立最佳实践但未获得认证的人可以只关注控制措施。

ISO 42001并非仅仅是一个强制性的标准，它的目标是引导组织在开发人工智能（AI）技术时，遵循道德和安全的原则，以确保为企业和消费者带来最佳结果。

ISO 42001 旨在与其他管理体系标准（如全球信息安全管理体系标准 ISO 27001）轻松集成。因此，人工智能管理系统（AIMS）能够遵循一致的架构和框架，从条款编号、标题、文本到常用术语和核心定义——专门用于应对人工智能风险。

在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）已经成为推动社会进步和经济发展的重要力量。然而，随着AI技术的广泛应用，如何确保AI系统的安全性、可靠性和合规性，成为了摆在众多组织面前的一大挑战。

在“AI大模型的机遇与风险”主题论坛上，中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤进行了详尽而深入的阐述。他强调，尽管AI大模型拥有巨大的潜力，但同时也伴随着不容忽视的多重风险： l一是现在信息智能的风险，这是安全界现在所从事的； l二是AI本身的安全风险，包括模型的参数数据，模型本身对人类的攻击性，……

人工智能 （AI） 的监管和负责任使用一直是 2023 年的热门话题，促使 NIST 发布 AI 风险管理框架，以帮助组织保护这项新兴技术。

随着人工智能(AI)技术在各行业的快速普及,确保其负责任和可持续发展变得至关重要。人工智能管理体系(AI Management System,AIMS)应运而生,为组织提供了一个全面的框架,用于管理和治理人工智能系统的整个生命周期。