报告深入探讨了在中层管理者面临生成性人工智能（Gen AI）冲击的背景下，他们如何在新的管理环境中求生存、谋发展，以及领导者应如何调整策略以更好地利用和赋能中层管理者。

如今，科技发展日新月异，生成式AI正在从热烈讨论走向应用落地。各大公司已不再追问何为生成式AI，而是希望了解如何提高部署该技术的投资回报率（ROI）。

自从 OpenAI 的 ChatGPT 推出以来的短短一年半时间里，根据麦肯锡报告，已有65% 的组织定期使用人工智能，几乎是去年调查结果的两倍。

随着人工智能（AI）技术的飞速发展和广泛应用，全球范围内都在见证其给生活带来的巨大便捷。

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外观瑕疵不仅会影响到产品的美观度，更是直接影响到消费者对产品购买的意愿和品牌口碑；各大厂家都投入了大量的人工对产品外观瑕疵进行反复的检验确认，力争缺陷品不流到下一环节。

AI视觉检测在显示屏行业的应用，主要体现在对LCD液晶显示屏等电子产品的质量检测上。

在当前的制造业转型升级大潮中，AI 视觉检测技术的应用正在逐步渗透到各个细分领域，其中汽车齿轮行业也不例外。作为一种智能化、高效化的检测手段，AI 视觉检测正在为汽车齿轮行业的生产制造带来前所未有的变革。

随着人工智能(AI)技术在各行业的快速普及，确保其负责任和可持续发展变得至关重要。人工智能管理体系(AI Management System,AIMS)应运而生，为组织提供了一个全面的框架，用于管理和治理人工智能系统的整个生命周期。

这些条款对于致力于 ISO 42001 认证的组织是强制性的，但他们可以选择最适合其需求的控制措施。那些希望建立最佳实践但未获得认证的人可以只关注控制措施。