企业级AI部署解决方案

低代码平台 + 专业部署方案 = 高效AI生产力

89%

部署效率提升

70%

开发成本降低

1200+

企业客户选择

低代码平台:快速构建AI应用的利器

以图形化界面为主、少量代码甚至零代码开发的工具,适用于非技术人员快速搭建业务逻辑、集成AI模型

降低开发门槛

无需深入编程技能,通过拖拉拽即可完成AI服务搭建,让业务人员也能快速实现AI应用。

快速迭代

支持业务人员直接上手原型开发与调整,大幅缩短AI应用从构思到上线的时间。

模块化集成

可与API服务、数据库等快速对接,构建完整的AI解决方案。

支持私有部署

支持本地/私有化部署,满足企业数据安全需求。兼容Retool、AppSmith、微软Power Platform等平台。

典型应用场景

智能客服系统

快速构建智能客服界面,实现7×24小时客户服务,降低人力成本。

审批流程机器人

自动化企业审批流程,提高效率,减少人工操作错误。

AI报表生成器

自动生成业务报表和分析,提供数据驱动的决策支持。

流程自动化系统

实现企业业务流程自动化,提高工作效率和准确性。

部署方案

根据企业需求提供灵活的AI部署方案,保障数据安全与系统性能

本地服务器部署

将AI模型、推理引擎和应用系统安装在企业自有服务器或局域网环境中运行。

适用场景:

  • 对隐私数据有严格保护要求的组织(医疗、政府、金融)
  • 对外部网络依赖低的边缘计算场景
  • 有IT运维能力的中大型企业

技术考虑:

  • 硬件需求较高(部署7B以上模型需16GB以上显存)
  • 可使用开源模型进行微调部署
  • 需配置API服务、推理框架、数据库及低代码前端

云端部署

将AI应用托管于云服务平台运行,具备弹性扩展、免维护、可全球访问等优点。

适用场景:

  • 对上线速度、成本效率、访问灵活性有需求的项目
  • 小团队、初创公司或PoC项目的理想选择
  • 跨地域业务、协同办公等需要远程访问的AI服务

可选方案:

  • 使用公有大模型API(OpenAI GPT、阿里通义、讯飞星火等)
  • 部署私有模型至云服务器,实现"云中私有部署"

企业AI生产力平台构建六步方法论

系统化构建企业AI能力,实现全面智能化转型

1

基础资源

搭建AI基础设施,包括计算资源、存储和网络环境

2

模型管理与部署

建立模型仓库,实现模型的版本控制与自动化部署

3

模型训练

基于企业数据训练和微调专用AI模型

4

AI应用构建

使用低代码平台快速构建AI应用界面

5

知识库与Agent

构建企业知识库,开发行业AI Agent

6

任务自动化与API

实现任务自动化执行,提供API接口服务

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