随着AI全球化广泛应用与发展，AI已经成为企业降本增效的重要一环!麦肯锡2024AI战略报告显示：财富500强企业76%已借力AI CoE 卓越中心构建智能中枢！ AI CoE是企业全面导入AI的核心引擎，负责统筹推进：制定AI战略愿景、项目评估与管理、技术落地实施、整合内外部资源，并推动全员（高层、中层、基层）AI思维转变与能力提升。 科理《AI COE 工程师》项目是科理基于30多年全面成本优化咨询服务经验与5年AI项目实操经验，联合微软交大等行业、学术、技术等领域专家打造的一套AI复合型人才体系课程，课程聚焦AI项目管理与三大AI技术，包括生成式AI、影像类AI、数据类AI，同时加入项目辅导与评审环节，提升学员的项目实施能力，为企业全面导入AI提供人才支持。
1.推动企业全面导入AI
AI CoE （卓越中心）是76%财富500强企业推进AI的重要抓手
2.荣获工信部教育与考试中心权威认证
成为国家线上培养工程培训站点单位
3.打造 AI复合型人才体系
覆盖AI项目管理+AI技术(生成式AI+影像A1+数据AI)
4.提供培训与实施一体化服务
贯穿人才培养与项目实施全周期
5.联合微软/交大等顶尖专家领衔开发
涵盖AI管理、AI技术、AI学术各领域专家
科理《AI CoE 工程师》项目是科理基于30多年全面成本优化咨询服务经验与5年AI项目实操经验，联合微软交大等行业、学术、技术等领域专家打造的一套AI复合型人才体系课程，课程聚焦AI项目管理与三大AI技术，包括生成式AI、影像类AI、数据类AI，同时加入项目辅导与评审环节，提升学员的项目实施能力，为企业全面导入AI提供人才支持。
初级内容
自然语言处理：掌握GenAI基础，应用于日常工作。 影像辨识：学习计算机视觉和光学基础，应用于智能相机产线。 数据分析：了解机器学习基础和数据可视化，培养初级应用技术。
中级内容
自然语言处理：深入高级提示工程，开发定制化聊天/代理机器人。 影像辨识：掌握常用影像辨识算法，提升智能相机产线应用能力。 数据分析：探索神经网络和无监督学习算法，进行AI辅助分析。
高级内容
自然语言处理：精通高级RAG指南，微调大型语言模型，开发符合道德规范的GenAI。 影像辨识：解决常见光学问题，应用AI缺陷检测系统。 数据分析：进行模型优化，学习强化学习和自然语言处理的变压器模型，优化生产参数。
项目认证机构：工信部教考中心权威认证项目
该机构是经中央机构编制委员会办公室批准设置的事业单位，在工业和信息化部领导下，承担工业、通信业和信息化系统专业人才培训及相关资格考试的有关工作 。
全国信息技术水平考试是由工业和信息化部教育与考试中心（工业和信息化部全国电子信息应用教育中心）组织实施的全国统一考试，该考试是对参考人员在其专业领域的理论基础和实践能力的综合评价，可以作为企事业单位选拔和聘用信息技术人才的重要依据。
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