你可能听说过这样的困扰：检查流程繁琐、等待报告时间长、不同设备之间数据不互通……

　　从心电图到心脏超声，从CT血管造影到电生理检查，每一步都可能意味着多次排队、反复折腾。

　　而现在，AI技术的加入正在悄然改变这一切。

　　在刚刚落幕的2025年欧洲心脏病学会（ESC）年会上，GE医疗重磅推出了一套全新的人工智能驱动的心脏病学解决方案，旨在全面优化心血管疾病诊疗路径。

　　这套组合产品不仅能够大幅缩短检查时间、提升图像质量，还能实现多项关键操作的自动化生成，让医生和患者都从中受益。

　　未来医生看心脏病，可能不再靠经验，而是靠“AI助手”

　　2025年8月28日，在欧洲心脏病学会（ESC）大会上，GE医疗一口气推出了四款人工智能增强的心脏病学产品，组成了一套“智能诊疗全家桶”。

　　这套组合拳，不只为了炫技，而是要彻底改变心血管疾病的诊断方式——让医生看得更准、更快、更轻松。

　　要知道，心血管疾病是全球头号“健康杀手”，每年夺走近2000万人的生命。而传统的心脏检查，流程繁琐、耗时长、依赖医生经验，稍有疏漏，就可能错过[敏感词]治疗时机。

　　现在，GE医疗想用AI，把这些问题一个个“干掉”。

　　AI当助手：超声检查也能“全自动”

　　第一款产品叫ViewPoint EchoPilot，名字听着像科幻片里的自动驾驶系统，其实它干的正是“自动驾驶”级别的活——让心脏超声检查进入“无人操作”时代。

　　传统的心脏超声检查，医生要一边操作探头，一边盯着屏幕，手动测量心室大小、血流速度，再一项项录入报告。整个过程不仅耗时，还容易因人为因素出错。

　　而ViewPoint EchoPilot呢？

　　它是一个基于云的人工智能系统，能自动识别超声图像中的关键结构，比如左心室、主动脉瓣，自动完成测量、计算射血分数（LVEF），甚至直接生成一份完整的诊断报告。

　　全程无需医生点击鼠标，真正实现了“零干预”自动化

　　这意味着医生可以把更多时间花在分析病情、和患者沟通上，而不是埋头敲键盘。同时，AI的标准化测量，也大大减少了不同医生之间的判断差异，让诊断更客观、更可靠。

　　AI当“读片专家”：几秒搞定冠脉钙化评分

　　第二款产品叫CardIQ Suite，它不是用来做检查的，而是专门帮医生“读片子”的，尤其是CT片子。

　　在冠心病诊断中，冠状动脉钙化评分（CAC Score）是个关键指标。钙化越严重，说明动脉粥样硬化越厉害，未来发生心梗的风险就越高。传统方法需要医生手动勾画钙化区域，费时费力。

　　CardIQ Suite的厉害之处在于：它内置了全自动钙评分算法，几秒钟就能识别出钙化斑块的位置、大小，并自动算出总分和各支血管的细分评分。不仅如此，它还能可视化心脏周围的脂肪组织，并估算其体积。

　　别小看这个功能——越来越多的研究发现，心外膜脂肪过多，是心血管事件的独立危险因素。

　　这样一来，医生不仅能知道“有没有钙化”，还能了解“脂肪堆积情况”，对患者的整体心脏风险做出更全面的评估。

　　AI成了医生的“第二双眼睛”

　　第三款是硬件+AI的结合体——Revolution Vibe CT系统。

　　它不是普通CT，而是专为心脏设计的“超高速”扫描仪。传统心脏CT需要患者屏住呼吸十几秒，还得控制心率，否则图像就模糊。而Revolution Vibe的牛逼之处在于：它能在一次心跳内，完成整个心脏的高清成像。

　　这意味着——检查时间缩短50%；患者不用再紧张地“憋气”；即使心率不稳，也能拍出清晰图像；辐射剂量也大幅降低。

　　更关键的是，这套系统内置了AI工具，能自动优化扫描参数、降噪、重建图像，从“拍片子”到“出结果”全程智能化。

　　对于那些需要频繁复查的患者，比如支架术后，低辐射、高效率的检查方式，无疑是个巨大福音。

　　AI当“数据管家”：电生理手术的实时大脑

　　后一款产品叫ComboLab AltiX，它针对的是更复杂的心脏问题——心律失常，比如房颤。

　　这类疾病需要做电生理检查（EP Study），医生通过导管记录心脏电活动，找到异常放电的“病灶点”。

　　但传统系统数据分散，医生要同时盯着多个屏幕，容易遗漏关键信息。

　　ComboLab AltiX的创新在于：它把电生理记录和血流动力学监测集成在一个平台上，实现了数据的统一管理和实时共享。更厉害的是，它和AI公司Volta Medical合作，通过PruckaStream接口，把实时电生理数据喂给Volta的AF-Xplorer决策支持系统。

　　这个AI系统能自动分析电信号模式，帮医生更快定位异常区域，制定消融策略。换句话说，AI成了手术中的“实时大脑”，让复杂手术变得更精准、更安全。

　　结语：AI不是替代医生，而是赋能医生

　　GE医疗这次推出的四款产品，看似是技术秀，实则是一次系统性革新。

　　它不是简单地把AI加到设备上，而是从工作流程、诊断效率、数据整合三个维度，重新设计了心脏诊疗的“操作系统”。

　　未来，随着AI在医疗领域的深入应用，我们可能会看到更多这样的“智能诊疗套件”。

　　GE医疗此次发布的AI产品组合，清晰地传递出一个趋势：医疗创新正在从追求“单点技术突破”，转向打造“全程体验优化”——让医生工作更轻松，让患者检查更便捷，让诊断结果更精准。

　　也许不久的将来，心脏疾病的诊断会像“一键生成”那样简单，而更多的人将因更早发现、更早干预而受益。

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