近日，美国零碳能源生产商Constellation与国际能源技术公司GridBeyond联合宣布，推出一项基于AI的创新型需求响应(Demand Response, DR)项目。

　　该项目旨在通过AI平台为企业客户提供智能化用能优化服务，在不依赖新建发电设施的前提下，缓解电网高峰负荷压力、降低用能成本，并全面提升电力系统的灵活性与可靠性。

　　该合作标志着美国DR资源从传统的“人工调度”迈向“智能协同”阶段，为构建更具韧性的能源体系提供了可行路径。

　　项目背景：填补 PJM 市场缺口

　　此次推出AI驱动的DR项目，正值美国[敏感词]电网运营商PJM日前刚完成新一轮容量拍卖，尽管市场新增了约2700MW的发电资源，但DR资源的数量并未增加。

　　这一结果反映出当前市场对于可灵活调节的负荷资源存在明显缺口。该项目或将在PJM区域引入新的DR资源储备，为市场提供可靠的系统调节能力。

　　GridBeyond 平台通过构建企业级“数字孪生”模型，实现用电场景的实时仿真与预测。系统每5–15分钟执行一次决策循环。

　　在实际应用中：

　　系统将智能引导用户根据电网需求判断是否释放储能、调整负载或参与电网回馈。

　　通过子级计量与设备级能效监测功能，企业可实现用能行为的精细化管理，有效规避高峰电价，实现运营成本优化。

　　企业在此过程中不仅可以节省高峰期电费，还能通过参与电网调节市场获取额外收入，实现“双向经济收益”。

　　DR资源：缓解电网压力的“柔性电厂”

　　需求响应(DR)机制是指在电网负荷高峰或电价波动明显时，用户根据电网或市场信号，主动削减电力负荷、调整用能策略或反向提供储能，从而实现对电网运行的动态支持。

　　DR资源，即包括可控负荷、储能系统、分布式能源等能够参与上述调节的系统或用户。其核心价值在于：快速响应、灵活配置、部署周期短、边际成本低。

　　在可再生能源渗透率持续提升、电力系统调节难度加剧的背景下，DR 被称作“[敏感词]性价比的调节资源”。

　　杜克大学近期发布的一项研究显示：

　　若美国大型用户每年仅在个别高峰时段削减0.25%的用电量，美国将释放76GW的额外电力调节能力。

　　相当于减少建设 127座联合循环燃气电站、2.1万台风机或 1.9亿块光伏板所需的投入。

　　平均每家企业每年只需调节约1.7小时，即可实现巨大系统效益，且对其正常运营几乎无重大影响。

　　这再次印证：通过柔性负荷管理激发“虚拟电厂”潜力，远比单纯建设更多物理电厂更高效、经济。

　　从用电控制走向资产变现

　　GridBeyond近日发布的《需求侧响应白皮书》给出了系统化解答：基于AI的数据驱动型需求响应平台，正成为全球能源管理的新支点，其平台具备以下关键能力：

　　自动化负荷识别

　　通过部署子系统级计量设备，系统可识别具体设备或生产环节的能耗情况，为精准响应提供基础。

　　实时预测与调度

　　平台基于天气、电价、电网负荷等变量，每15分钟进行一次AI算法优化，动态推荐优策略。

　　机器人竞价交易

　　系统支持多市场并行参与(容量市场、平衡市场、辅助服务市场)，可自动完成报价与响应操作。

　　收益可视化

　　平台可将企业节能行为转化为收益模型，支持碳资产管理、ESG披露等衍生功能。

　　（来源：光储星球）