1.列出企业 AI 现状 系统盘点数字基础设施、数据资产、现有AI应用与组织能力，识别关键短板与潜在优势，形成可量化的成熟度诊断基线。 2.锚定未来 AI 目标 对标行业标杆与战略愿景，明确 3–5 年内在客户体验、运营效率、创新增长等维度应达到的具体成效与里程碑，确保目标与业务战略深度对齐。 3.绘制执行路线图 设计由战略牵引、分阶段推进的落地路径：优先级场景选择、能力建设计划、治理机制与投资节奏，配套风险控制与绩效评估框架，为后续项目群实施奠定稳固基础。
1.列出企业 AI 现状 系统盘点数字基础设施、数据资产、现有AI应用与组织能力，识别关键短板与潜在优势，形成可量化的成熟度诊断基线。
2.锚定未来 AI 目标 对标行业标杆与战略愿景，明确 3–5 年内在客户体验、运营效率、创新增长等维度应达到的具体成效与里程碑，确保目标与业务战略深度对齐。
3.绘制执行路线图 设计由战略牵引、分阶段推进的落地路径：优先级场景选择、能力建设计划、治理机制与投资节奏，配套风险控制与绩效评估框架，为后续项目群实施奠定稳固基础。
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