大模型对航空业知识应用带来新范式

　　航空业积累了丰富的专业知识，涵盖飞行技术、航空工程、气象学等多个领域。大模型能够深入挖掘这些海量知识中的潜在关联和规律。例如，通过分析历年不同航线的飞行数据、气象数据以及飞机性能数据，大模型可以发现某些特定气象条件下，不同型号飞机的[敏感词]飞行参数设置，或者某些航线在特定季节容易出现的飞行风险点等知识，这些以往可能被 忽视或难以通过传统方法全面梳理的知识，借助大模型得以被挖掘出来并应用于实际运营。

　　AI驱动航线规划案例

　　客户介绍：

　　阿拉斯加航空是一家总部位于美国华盛顿州西塔科的航空公司，成立于1932年，是美国第五大航空公司。该公司主要运营中心在西雅图-塔科马国际机场和泰德·史蒂文斯安克拉治国际机场。阿拉斯加航空以其优质的客户服务和忠诚度计划而闻名，并通过寰宇一家联盟和其他全球合作伙伴提供广泛的旅行选择。

　　核心需求：

　　1.绕过湍流和选择更有效的路线：AI系统能够找到绕过湍流的更好路线或更有效的路线，并向航班调度员提供可行的建议。调度员决定是否接受并实施这些推荐的解决方案。

　　2.提高航班调度的精确性和安全性：阿拉斯加航空公司总部作为航空枢纽，负责计划航班和决定每架飞机到达目的地的精确路线。调度员与飞行员一起承担飞机飞行安全的法律责任，因此需要高度精确和安全的调度策略。

　　3.减少里程和燃料使用：在测试Flyways AI的头六个月内，该系统确定了 64%的阿拉斯加主线航班有可能减少里程和燃料使用。调度员实施了 32%的建议，表明他们非常重视AI 驱动的见解和效率提升。

　　解决方案：

　　1.数据收集与分析：Flyways AI平台通过整合天气数据、空中交通流量信息以及飞机定位数据，来分析和预测[敏感词]飞行路线。

　　2.实时监控与调整：该平台能够实时监控国家空域系统（NAS）的天气和交通量，以预测并缓解需求和容量不平衡的问题。此外，系统会在航班起飞前两小时检查天气状况、即将关闭的空域以及所有在美国联邦航空管理局登记过的商业和私人飞行计划，从而 得出一条[敏感词]效的航空路线。

　　3.自动评估与推荐：Flyways AI利用机器学习和人工智能技术，自主评估航班的安全性、空中交通管制（ATC）合规性以及效率，并推荐更好的航线，以避开湍流或其他不利因素。

　　4.应用与执行：阿拉斯加航空将这些优化后的航线应用于实际运营中，通过Flyways Dispatch应用程序来执行这些优化措施。

　　客户价值：

　　1.提高航班准时率：

　　阿拉斯加航空在 2023 年的准点率达到了 82%，位居美国航空公司第二位。这一成绩表明，阿拉斯加航空在航班准时性方面取得了显著的进展。Cirium结合了600 多个来源的航班数据，对航空公司和机场进行了排名，阿拉斯加航空的高准点率正是基于这些详尽的数据分析得出的。这种高准点率不仅提升了乘客的满意度，也增强了阿拉斯加航空的品牌形象和市场竞争力。

　　2.安全性提升：

　　虽然具体的措施没有详细提及，但可以推测，阿拉斯加航空可能利用人工智能技术进行飞行路径优化、天气预测、飞机维护状态监控等方面的工作，以确保航班的安全性。人工智能技术的应用可能包括使用机器学习算法来分析历史飞行数据，预测潜在的安全风险，并提前采取措施避免这些问题的发生。

　　3.成效评估：

　　Flyways AI 在 2023 年帮助公司节省了超过 120 万加仑的燃料。通过优化飞行路线，减少了燃料消耗，从而降低了碳排放。
　　（来源：搜狐网）