“如果今天重回20岁，我会选择物理科学，而非软件科学。”英伟达CEO黄仁勋在北京的这番宣言，绝非偶然感慨，而是对人工智能演进方向的深刻洞察，为全球科技人才指明了一条通往未来的关键路径——物理人工智能（Physical AI）。

此前，黄仁勋清晰描绘了AI演进的四重浪潮：

视觉AI：赋予机器“看见”与识别的能力，如 AlexNet 开启的图像识别革命，让机器能初步感知世界。

生成AI：使机器能够理解并创造内容，当前流行的大语言模型和多模态生成技术便属于这一范畴，拓展了机器的创造力边界。

决策AI：着重培养机器解决问题、应对未知的能力，这是当前AI 发展所处的阶段，让机器具备更强的智能决策水平。

物理AI：让机器理解并交互真实物理世界——这正是黄仁勋眼中即将爆发的“下一波”。

其核心在于赋予机器物理智能，使其能够理解重力、摩擦力、惯性、材料特性、因果关系以及物体恒存性等物理概念。它要求 AI 不仅要具备“思考”能力，更要能“行动”并“预测”真实世界中的物理效应。例如，精准预测抛出球的落点、计算抓取易碎品的[敏感词]力度、在自动驾驶中预判被遮挡行人的动态，以及在虚拟环境中高保真模拟复杂物理过程等。

黄仁勋所预言的“高度机器人化”工厂，物理 AI 正是其核心所在。在这样的工厂里，机器人需要综合运用多种能力：通过视觉感知环境（视觉类），分析传感器数据以理解设备状态（数据分析类），依据物理定律进行运动规划和实时决策（决策类），并且要在本地高效可靠地运行（本地部署）。科理AI 为企业提供了从认知到落地的完整支持体系，精准契合物理 AI 的发展需求：

• 战略培训：帮助企业高管深入理解AI技术的前沿趋势，尤其AI的潜力和应用场景，为企业战略决策提供有力支撑。
• AI训练营：提供实践操作Dify机会，让企业员工亲身体验AI技术的魅力，在实践中加深对知识的理解和掌握。
• 参观标杆企业：组织企业员工参观在AI领域有突出表现的企业，学习其成功经验，借鉴先进模式，为自身发展提供参考。
• AI CoE工程师培训：针对不同层次的企业员工，提供初级、中级和高级的技术培训，确保团队具备实施AI项目的专业能力。

• AI 顶层规划：为企业量身定制AI 发展的长期战略，确保 AI 技术与企业的业务目标高度一致，实现技术与业务的协同发展。
• AI 项目辅导：在项目实施过程中提供专业指导，及时帮助企业解决遇到的问题，保障项目顺利推进。
• AI CoE 全面导入：协助企业建立AI 卓越中心（Center of Excellence），推动 AI 技术在企业内部的广泛推广和应用，形成良好的技术生态。
• 立项培训辅导体系：提供从项目立项到实施的全方位培训和支持，涵盖项目规划、执行、监控等各个环节，确保项目按计划顺利进行。

  AI应用：开发驱动企业智能核心
• 开发AI应用：根据企业的具体需求，开发定制化的AI应用，包括生成式类、视觉类和决策类、数据类等应用，满足企业多样化的业务需求。
• 生成式类：利用生成对抗网络（GANs）等技术，生成高质量的图像、视频等内容，为企业提供创意支持和内容生产解决方案。
• 视觉类：通过计算机视觉技术，实现图像识别、目标检测等功能，帮助企业实现智能化监控、质量检测等应用场景。
• 决策类：利用机器学习和深度学习技术，对企业数据进行分析和挖掘，为企业决策提供科学依据，帮助企业做出更明智的决策，如科理AI 安评大师。

  AI部署：提供强大可靠的平台
• 科理AI CoE 零代码平台集成：提供无需编程的AI平台，简化AI应用的部署和管理流程，降低企业使用AI技术的门槛。
• 本地服务器部署：支持在企业内部服务器上部署AI应用，确保企业数据的安全性和隐私性，满足企业对数据管控的要求。
• 大语言模型（DeepSeek、Qwen等）部署：集成先进的大语言模型，提升企业的自然语言处理能力，实现智能客服、智能写作等应用场景，提高企业运营效率。

科理AI 凭借科理30多年的全面降本实战经验，与国际前沿技术相结合，独创“AI成功=管理+人才+技术”模型，助力企业全面导入AI。作为国内外AI 战略及技术方案的领先者，为企业打造一站式全价值链服务：

• AI 培训，实战培训课程包括：战略培训、AI训练营、参观标杆企业、AI CoE 工程师培训（初级、中级、高级）；
• AI 咨询，协助企业实现AI 目标咨询服务包括：AI 顶层规划、AI 项目辅导、AI CoE 全面导入（立项、培训、辅导、体系）；

• AI 应用，协助企业开发AI 应用方案包括：生成式类、视觉类、数据分析类、决策类；

• AI部署，协助企业部署AI方案包括：科理AI CoE零代码平台集成、本地服务器部署、大语言模型（DeepSeek、Qwen等）部署。

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