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AI CoE卓越中心:推动AI落地的战略支点
在数字化转型浪潮中,人工智能(AI)已成为各行业企业提升竞争力的关键工具。然而,AI项目的成功实施往往面临各种挑战,包括技术能力的不足、数据复杂性增加以及缺乏统一的开发工具。为应对这些挑战,建立AI CoE卓越中心已成为许多企业的战略选择。本文将通过相关案例探讨AI CoE的概念、其带来的具体好处、建立AI CoE的最……
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27
2024-08
国际视野:麦肯锡发布《人工智能时代的管理》
2024年7月,麦肯锡全球研究院发布了《人工智能时代的管理》报告,该报告由麦肯锡合伙人布莱恩·汉考克(Bryan Hancock)与艾米丽·菲尔德(Emily Field)联袂撰写,并由全球编辑总监露西亚·拉希利(Lucia Rahilly)主持对话。报告深入探讨了在中层管理者面临生成性人工智能(Gen AI)冲击的背……
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21
2024-08
生成式AI在中国:2万亿美元的经济价值
生成式AI有望在全球创造约7万亿美元的经济效益 如今,科技发展日新月异,生成式AI正在从热烈讨论走向应用落地。各大公司已不再追问何为生成式AI,而是希望了解如何提高部署该技术的投资回报率(ROI)。这一转变表明,生成式AI的颠覆性潜能正日益得到业界的认可。从初创企业到行业巨头,每家公司都在考虑或试点部署生成式AI……
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21
2024-08
麦肯锡全球调查:生成式AI采用开始产生价值
根据麦肯锡这一领先的管理咨询公司的最新全球调查,投资于 GenAI 的举措开始为组织创造价值。调查显示,尽管2023年是 GenAI 项目投资的一年,但2024年将是从这项新技术中获取商业价值的一年。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney 自从 OpenAI 的 ChatGPT 推出……
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21
2024-08
PECB ISO 42001 权威认证:人工智能管理系统深度培训
随着人工智能(AI)技术的飞速发展和广泛应用,全球范围内都在见证其给生活带来的巨大便捷。然而,在享受这些便利的同时,我们也需要认识到AI技术可能带来的风险。为了充分利用AI技术的潜力,同时平衡其潜在风险,我们迫切需要建立有效的标准化和监管机制,以确保AI技术“负责任”地使用。 ……
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2024-06
科理AI—ISO 42001 主审核员认证
ISO/IEC 42001 主审核员 掌握基于人工智能管理系统 (AIMS)的审核 ISO/IEC 42001 你为什么要参加? 人工智能 (AI)已成为许多组织成功不可或缺的一部分,它通过自动化提?效率,利用?级数据分析改善决策。但是,组织应确保以适当且合乎道德的方式使用 AI。ISO/IEC 42001 使组织能够实施适当的流程和控制,以确保负责任地使用和管理AI 系统。随着寻求符合 ISO/IEC 42001 要求的组织数量不断增加,对具备评估和验证合规性所需知识的熟练审核
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2024-06
科理AI—ISO 42001 主实施员认证
ISO/IEC 42001 主实施员认证 ISO/IEC 42001 主实施员培训课程为参与者提供有效规划、实施、管理、监控、维护 和持续改进人工智能管理系统 (AIMS) 所需的基本能力。 你为什么要参加? 人工智能 (AI) 正在成为当今技术领域的驱动力。其应用已遍及众多领域。其快速扩张带来了独特的挑战和考虑,需要特定的专业知识来确保其有效实施和负责任 的管理。PECB ISO/IEC 42001 主实施员培训课程是您掌握 AI 管理系统的实际实施和负责任管理的
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2024-06
科理AI—ISO 42001 基础培训
ISO42001基础培训 了解基于ISO/IEC 42001的人工智能管理系统 (AIMS)的最佳实践 为什么你需要参加? 参加 ISO/IEC 42001 基础培训课程是专业人士加强对AIMS理解的重要一步。本课程涵盖 ISO/IEC 42001 的基本方面,包括背景理解、政策制定、风险管理规划、支持、操作、绩效评估,强调内部审核、管理评审和持续改进的重要性。 通过完成本培训课程,您将获得宝贵的见解并为证书考试做好准备。“ISO/IEC 42001 培训课程中的 PECB
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2024-06
消费电子产品外观检测的AI 解决方案
随着市场竞争加剧,消费者对电子产品的品质要求也越来越苛刻;外观瑕疵不仅会影响到产品的美观度,更是直接影响到消费者对产品购买的意愿和品牌口碑;各大厂家都投入了大量的人工对产品外观瑕疵进行反复的检验确认,力争缺陷品不流到下一环节;然而,由于人工目检的可靠性较低,返工、退货等重大质量事故或成本还是会经常发生; 针对生产……
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28
2024-05
AI视觉检测:高效精准的汽车显示屏质检方案
AI视觉检测在显示屏行业的应用,主要体现在对LCD液晶显示屏等电子产品的质量检测上。 在LCD液晶显示屏的生产线上,由于原材料众多、工序复杂,往往会出现一些工艺及质量方面的问题,如黑色或白色画面下出现亮点、彩点、暗点等异常,或者在熄屏的时候疑似有异物,LCD液晶显示屏颜色不均匀,部分位置泛白或者泛黄等现象,甚至LCD液晶显示屏漏光、花屏或者黑屏等。传统的检测方式主要依赖人眼,但这种方式存在很多弊端,如人工操作易疲劳、易人为误操作,肉眼精度低且存在很多不确定性,人工检测效率低下且一致性较差。 而
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28
2024-05
科理AI 丨汽车齿轮行业AI视觉检测:赋能制造,提质增效
齿轮行业AI视觉检测 在当前的制造业转型升级大潮中,AI视觉检测技术的应用正在逐步渗透到各个细分领域,其中汽车齿轮行业也不例外。作为一种智能化、高效化的检测手段,AI 视觉检测正在为汽车齿轮行业……
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2024-05
科理AI 丨人工智能管理体系(AIMS):建立负责任和可持续的人工智能系统
随着人工智能(AI)技术在各行业的快速普及,确保其负责任和可持续发展变得至关重要。人工智能管理体系(AI Management System,AIMS)应运而生,为组织提供了一个全面的框架,用于管理和治理人工智能系统的整个生命周期。 科理AI 独特的AI 全面导入管理框架—AI 卓越中心(CoE)指导和监督组织范……
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2024-05
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