亚太地区的隐形眼镜市场于 2020至2025年间，其规模将以 8.16% 的年复合成长率快速成长。为满足如此高速成长的需求，将仰赖产能提升以及更高效率的质量检测。
科理开发的AI机器视觉算法与AI机器视觉系统结合，提供完整的人工智能自动光学检测 (AI-enabled AOI)解决方案，协助知名隐形眼镜制造商改善质量检测的准确性与速度。

传统检测隐形眼镜的挑战

随着消费者对隐形眼镜需求的日益增加，隐形眼镜生产线必须每日大量，且高速地生产以满足巨大的市场需求。隐形眼镜的透明特性，让传统的机器视觉很难进行检测，往往都必须靠人眼检视。且隐形眼镜属医疗相关品，不能像其他产品可以以抽检方式进行，必须要一个一个全检，加大检验人员的负担，错误率和漏检率很高。

（1）人工检测每天仅能检测 4,000 片隐形眼镜，无法满足需求市场的快速成长，已造成产能的瓶颈。
    （2）传统机器视觉自动光学检测，透过固定的几何图形算法判断瑕疵，然而，从高度透明的隐形眼镜取得大量高质量的瑕疵样本影像相当不容易，以致检测质量难以提升。
 

解决方案：

为客户开发高准确率的人工智能自动光学检查方案：科理的人工智能自动光学检查方案，可用于隐形眼镜缺陷检测。可以设置产品缺陷标准，根据这些标准准确检测产品，解决以往人工目检中误报率高的问题，帮助隐形眼镜制造商，检测智能化，顺利提高质量检验的准确性和速度。

1.精准检测

使用强大的AI深度学习算法，准确的检测出缺陷位置并判断为何种缺陷, 运用多层多变的类神经网络能判读缺陷更为精准，同时不断累积训练的数据量，AI精准度可持续进化。

2.高速运算

搭配硬设备进行高速的运算, 进而大幅提升检验速度。

3.详细分类

可依需求新增多种缺陷, 方便汇整信息与追踪。

4.深度学习

利用系统的强大性能，可以现场采集数据，连接服务器进行深度学习训练，不须事前累积数据，有效加快开发时间。

     RESULT 运用成果

准确率提升65% ，检测量提升50倍

实际测试成果，科理研发的AOI光学技术检测，与传统AOI相比, 检测准确率提升65%,大幅地的确保了隐形眼镜的生产质量。且检测量提升了50倍, 有效地加速了生产效率。