前言
科理AI 率先突破
显示屏超高精度检测技术难题
科理AI 视觉技术可检测的显示屏外观常见缺陷包括：
点亮状态：白点、黑点、斑点、漏光，色度异常，辉度异常等；
不点亮状态：刮痕、脏污、气泡、毛丝、边角崩缺等。
科理AI 视觉显示屏检测方案要点：
1. 超高像素工业相机；
2. 定制化光源设计；
3. 科理博域AI深度学习算法；
4. 高度稳定的机器人集成技术；
5. 检测环境除尘抗干扰系统；
AI视觉显示屏检测技术应用范围：
弧形车载显示屏，平面车载显示屏，其他显示屏类产品；
科理AI显示屏检测方案的成果与优势：
检测时间：人员检测时间缩短至<1min/pcs，效率提升10倍。
漏检与过杀率：AGI-AOI 使漏检率降至0.5%，过杀率降至5%。
经济效益：节省人工200-300人，年收益增加超3000万。
科理AI 课程
《AI战略体系认知与基础应用》
视觉检测技术是人工智能应用领域中不可或缺的重要技术。科理AI 《AI战略体系认知与基础应用》系列课程以理论为基础、以实践为导向、以应用为目标，系统性讲授从AI基础到战略制定、管理体系建设，再到具体实践应用的一站式AI培训内容。
该课程由AI管理与AI技术专家共同联合授课，让学员在系统了解国际AI趋势和最新技术的同时，可以从战略角度去了解公司如何搭建AI战略体系，找到AI切入点，真正将AI应用到企业的产品和流程中。
（点击图片，免费试听课程）
关于科理AI
能够实现对齿轮全区域缺陷进行检出
节拍：1000 pcs/h
准确率：98%以上，致命缺陷0漏检
设备稼动率98%
漏检率可达到0.1%以下
设备成像效果如右边：
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